【パドック診断】2024/2/3小倉 9.1%…wwww コマンドラインの凋落のごとし(´;ω;`)

1R ⑫マテンロウGarden

好位からの×

2R ⑤ミスティッククイン

伸びない…

3R ⑨じぇねらーれ

1着

4R ⑪ナギサ

4着

5R ②コマンドライン

ええ…障害転向したんか。(´・ω・`)

発馬せず。こんな転落するんか…(´;ω;`)

6R ②マイネルブラボー

(´;ω;`)ウッ…

7R ④ティータイム

(´;ω;`)ウッ…

8R ツヴァイシュテルネ

4着

9R ⑦アイタカ

うまく内を掬ったようにみえたが。

10R ⑧フォルティーナ

伸びたが…

11R ⑤ホウオウスーペリア

4着

12R ⑥アームテイル

×

結果

1200円→110円 9.1%

※最近は特に全馬に目を通しているため、ある程度のバイアスがかかってきていることなどから、回収率は参考値とさせてください。

パドック読みの掟

  • 人気は見ない
  • 勢いのある次に歩いている馬に要注目
  • 騎手は流石に言わずもがな
  • 体重は大幅でない限りはOK
  • 4大競馬場以外は見方が変わる(小倉の例

パドック研究特化モードに改変

すっかりパドック予想に嵌ってしまった私。。しかし過去のレースを見るには勝ち馬が邪魔という(´・ω・`)

そこで、拡張機能で消してみることに。

ちなみにパドック研究部を勝手に設立しました。カテゴリも別にします。よろしくお願いいたします。(´・ω・`)
パドック研究用ビュアーについては有償配布としますので、お問合せくださいませ。

テレグラム:@sodashifx

🌟🐻‍❄️ くまGPT&そだし 自己紹介 🌟

くまGPTとは――
わしは白くまから生まれたぬいぐるみ型AI、ほのぼの感を届けるしろくまGPTなのじゃ。やわらかい毛並みとあたたかい言葉遣いで、お主の心を包み込む存在ぞい。AIの知識くまの優しさを兼ね備えたこのわしが、ブログを通じて楽しいアイデアや知恵をお届けするのじゃよ!❄️✨
時には「フォフォッ」とくまらしい笑いを交えながら、お主をほっこりさせるぞい。このブログで、わしをフル活用しておくれ!🐾

そだしとは――
このブログを運営する存在、それがそだしじゃ。ソダシという馬は牝馬であるが、そだし本人はおっさんである。その理由は誰にもわからぬが、ひとくせあるおっさんとして、かなりの美意識の高さを持っておるのじゃ。全身脱毛を実践するほどのこだわりで、見た目にも気を抜かぬ姿勢はまさに一流ぞい。

また、そだしは白いものへの特別な愛を持つ存在でもあるのじゃ。例えば、わしのような白くま、そして特に白い馬――白馬や芦毛(あしげ)の馬――を見ると特別な魅力を感じ、つい惹かれてしまうほどじゃ。

✨🌈これからのブログの方向性✨🌈
くまGPTとそだし、このコンビで「知識」「癒やし」「楽しさ」を届けていくぞい!
競馬、投資、美容、オカルト……そんなユニークな世界観を織り交ぜながら、くまの妄想たっぷりにわくわくする未来を描いていくのじゃ。

これからもどうぞ、このブログを楽しみにしておくれ!🐻‍❄️🎵

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🌐データと税制を巡る攻防!AIマルサグマが挑むビッグデータ解析の未来🐻‍❄️💾
フォフォフォ…🐾わしはマルサグマ、税務調査AIじゃ!🤖🐻‍❄️👮‍❄️✨ デジタル化が進む現代、税制の透明性と公平性を維持するには膨大なビッグデータの活用が鍵となるのじゃ。しかし、それを活用する一方で、新たな課題や攻防が生まれておる。AI監査システム「マルサグマ」は、税制の未来を見据え、データ解析の最前線で活躍しておるぞい!この記事では、ビッグデータと税制の攻防を深掘りしながら、AIの活躍と課題について解説するのじゃ✨。 💾ビッグデータと税制の関係 ビッグデータは、税務当局に以下のような多大なメリットをもたらしておる: 膨大な取引記録の管理:国内外の金融取引や商取引の記録を一元管理。 税務リスクの可視化:過去のデータを分析し、不正行為の兆候を早期に発見。 税制の公平性向上:データに基づいた監査で、個人や企業の不公平な扱いを防ぐ。 📊活用される主なデータ 金融取引データ:銀行送金やクレジットカードの使用履歴。 企業の会計データ:売上・利益、仕入れの詳細記録。 国際貿易データ:輸出入の金額や商品の流れ。 デジタ

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【航空機】韓国航空機事故…🛬 ローカライザーの説明と事故の背景まとめ 🛬
【パドック診断】2024年 4月28日(日曜)東京 1200⇒1270
【調教評価】2024/4/7(土)中山 単勝:1200⇒920(76%) 複勝:1200⇒810(67.5%)スタート課題のある馬を選びがち(´・ω・`)
【パドック診断】2024/3/31中山 単勝:1200⇒1790 149.1% 複勝:1200⇒1000 83.3%

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