【6月2週】SODASHI(UK)の結果が公式とほぼ同じであることわかりました。1ロットで+$8920の収支です。

手法としては、まずはトレードのシグナルだけを抽出し、ChatGPTに送り、そして結果との整合率を検証してもらいました。その結果は以下の表現となっています。

UKのトレードと結果の整合性

精度を計算するために、元のデータと最新のデータの一致率を求めましょう。以下の要素を考慮します:

  1. 元のデータには14件のINTRA-DAY SIGNALSがありますが、最新のデータにはGBPUSDが欠けています。
  2. SPECIAL BIG-LOT SIGNALSは元のデータと一致しています。
  3. LOSSES & LESSONSは元のデータと一致しています。

元のデータには合計19件(14件のINTRA-DAY SIGNALS + 2件のSPECIAL BIG-LOT SIGNALS + 3件のLOSSES & LESSONS)のトレード情報があります。

最新のデータには28件のトレード情報がありますが、Analysisを除くと正しいトレード情報の数が出ます。

最新のデータから一致するトレードの数を数え、精度を計算します。

データの分析

  • INTRA-DAY SIGNALS: 13/14(GBPUSDが欠けている)
  • SPECIAL BIG-LOT SIGNALS: 2/2
  • LOSSES & LESSONS: 3/3

一致するトレードの数は18件です。元のデータの合計数は19件です。

精度の計算

精度=(一致するトレードの数元のデータの合計数)×100\text{精度} = \left( \frac{\text{一致するトレードの数}}{\text{元のデータの合計数}} \right) \times 100

精度=(1819)×100\text{精度} = \left( \frac{18}{19} \right) \times 100

精度≈94.74%\text{精度} \approx 94.74\%

ということです。

ところで、GBPUSDについては、先週のトレードの持ち越しかもしれないので、欠落とは言えない可能性が高いでしょう。

結果は?

シグナルのみを計上した結果、以下の通りです。

  • 合計ピップス: 892 Pips
  • 合計損益(ドル):$8,920
  • 合計損益(円):¥1,248,800(1 USD = 140 JPY のレートを仮定)

0.1ロットで行うのが望ましいでしょうけれども、相当のハイスペックを誇っていると言わざるを得ません。

よろしくお願いします。

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