本記事は上の動画を参考にしております。

🐻‍❄️「おぬし、今週のAI界隈はそれはもう賑やかだったのじゃよ！わしもついていくのに必死じゃったぞい」

🧸「しろくまちゃん、何がそんなに大変だったの？」

🐻‍❄️「ﾌｫﾌｫ、GPT5.2が出たり、ディズニーがオープンAIと手を組んだり、世界モデルなる不思議なものが登場したりと、もう目が回るほどの情報量じゃったのじゃ。今日はこれを一緒に整理していこうかの」

🌟GPT5.2の登場──実務で使える賢さを追求したのじゃ

わしが一番最初に注目したのは、チャットGPTの新バージョン「GPT5.2」の登場なのじゃ。これまでのモデルとは一味違う方向性を打ち出してきたのじゃよ。

🧸「どう違うの、しろくまちゃん？」

🐻‍❄️「一言で言うとじゃな、『実務でより活用できる』というのが最大の特徴なのじゃ。ジェミニ3がマルチモーダルや大容量テキスト処理で派手に登場したのに対して、GPT5.2は地に足つけた実用性を前面に押し出してきたのじゃよ」

オープンAIが発表した「GDPバリュー」というベンチマークがあるのじゃ。これは44業種、1250のタスクにおいて、人間と比べてどれくらいの精度で処理できるかを測るものでな。画像やエクセルデータを含む実世界の複雑な業務を対象にしておるのじゃ。

GPT5.1では人間と同等以上の成績を出せるのが約4割だったところ、GPT5.2では70%を超え、プロ版では74%にまで到達したというのじゃ。つまり、オープンAIは「派手さ」よりも「ちゃんと仕事で使える賢さ」にフォーカスしたわけじゃな。

🧸「それって、どういう使い方をすればいいの？」

🐻‍❄️「オープンAI公式が『プロンプトガイド』というのを出しておってな、効果的な使い方を教えてくれておるのじゃ。ポイントは3つあるぞい」

まず第一に、出力形式を明確に指定することじゃ。テキストだけでなく、データを扱う場合にはJSON形式のような構造化された形で指定すると精度が上がるのじゃよ。第二に、やってほしくないことを明確に定義することじゃな。例えばウェブページを作る際に、勝手にユーザー登録フォームを追加されたくない場合は、そう伝えるのじゃ。第三に、曖昧な場合には適当に回答せず、ユーザーに質問して確認するよう指示することでハルシネーションを減らせるのじゃ。

🐻‍❄️「こういう細かい指示をすることで、GPT5.2の『実務で使える』という強みを最大限引き出せるわけじゃな」

🎨Adobe連携──チャット上で画像編集ができる時代なのじゃ

次に面白かったのが、オープンAIとAdobeの連携じゃ。チャットGPT上で、PhotoshopやExpressといったAdobeツールが使えるようになったのじゃよ。

🧸「えっ、チャットで画像編集ができちゃうの？」

🐻‍❄️「そうなのじゃ！例えば写真をアップロードして『背景を透過にしてね』と頼むと、Photoshopが起動して処理してくれるのじゃよ。ただし、現時点では機能は限定的でな。背景削除、明るさ調整、エフェクト追加といった基本的な操作はできるが、トリミングや複雑なレイヤー操作はまだできないのじゃ」

この動きで重要なのは、チャットGPTが「ブラウザーのような入り口」になっていく可能性じゃな。ユーザーはチャットGPTという一つの窓口から、様々なツールを操作していく。日本でも三菱UFJ銀行が口座とつないで分析するアプリを発表しておるし、こういった「AIハブ」的な使い方がこれから増えていくのじゃろうな。

🐻‍❄️「わしとしては、完璧じゃなくても方向性が見えたのが大きいと思うのじゃ。これからアプリがどんどん増えて、できることが広がっていくのが楽しみじゃのう」

💼ビジネス現場の実践例──キリンとスピーの取り組みなのじゃ

理論や技術の話だけでなく、実際のビジネス現場でどう使われているかも見ていこうかの。

🧸「実際の会社ではどんな使い方してるの？」

🐻‍❄️「キリンホールディングスの『コアメイト』という事例が面白いのじゃ。なんと役員会議にAIが参加しておるのじゃよ！」

キリンでは、12人の役員を模したAIを12個作り、リアルタイムで会議の様子を聞きながら論点や提案を出すシステムを作ったのじゃ。40秒に1回、2つのアイディアや論点が画面に表示され、1つの議案（約40分）の中に60回ほどの提案が流れてくるのじゃよ。

🧸「すごい量だね！でも流れちゃうんじゃ…」

🐻‍❄️「そこでお気に入り機能を追加したのじゃ。意味があると思った論点は保存しておけるようにしたわけじゃな。現状では1議案につき1個ぐらいしか採用されないそうじゃが、役員からの評判は上々だそうじゃよ」

これが成功した理由は、地道な改善の積み重ねにあるのじゃ。最初は60秒に1回だった提案を40秒に短縮したり、参照するデータの範囲を調整したり、プロンプトを何度も修正したり。一発で完璧なものを作ったわけではなく、フィードバックを受けながら磨き上げていったのじゃ。

もう一つ、スピーという会社の事例も素晴らしいのじゃ。外壁塗装の電話内容を議事録にする際、プロンプトを40回以上修正して、なんと4万5000文字のプロンプトを作り上げたのじゃよ。

🧸「4万5000文字って…すごい量だね」

🐻‍❄️「そうなのじゃ。でもこれが重要なのじゃよ。なぜ簡単にまとめられないかというと、聞いた内容だけでなく、担当者の『暗黙知』──過去の前提や、どの情報が重要でどれが不要かといった判断──が必要だからなのじゃ。この暗黙知をすべて言語化してプロンプトに入れることで、人間のチェックなしで使えるレベルの議事録が作れるようになったのじゃ」

🐻‍❄️っﾋﾟｼｯ「『AIなんとなくイマイチだね』で終わらせず、努力とプロンプト磨き込みで価値を出す。これが大事なのじゃ！」

🎬動画生成の最前線──Runway Gen4.5の実力なのじゃ

動画生成の世界でも大きな動きがあったのじゃ。Runwayという会社が「Gen4.5」という新しい動画生成モデルを発表し、なんと現在のテキストから動画を作るモデルの中でトップに立ったのじゃよ。

🧸「どれくらいすごいの？」

🐻‍❄️「Googleのベオ3やクリングといった強力なライバルを抑えて、ビデオリーダーボードで1位になったのじゃ。物理的リアリズムが向上し、プロンプトへの忠実性も上がり、時間が経っても一貫した動画を作れるようになったのじゃよ」

実際に、ファンタジー世界でいろんな登場人物が動く壮大な映像を作ってみたところ、非常に高いクオリティで生成できたそうじゃ。部分的な編集、例えば一部の色を変えたり、左側の映像を右に変えたりすることもできるようになってきておるのじゃ。

さらにRunwayは「GWM-1」という世界モデルも発表したのじゃ。これはリアルタイムに3D空間を生成し、その中を自由に移動できるというものでな。

🧸「世界モデルって何に使うの？」

🐻‍❄️「主な用途は大きく分けて4つあるのじゃ」

一つ目はロボット開発じゃな。シミュレーション空間でロボットを動かしてデータを収集し、学習に使うのじゃ。二つ目はゲームやVR、メタバースでの活用じゃ。VRゴーグルをかぶると、リアルタイムに生成される世界の中を自由に歩き回れるのじゃよ。三つ目は職業訓練や教育じゃな。危険な工事現場のシミュレーションや、歴史的な空間を体験する教材として使えるのじゃ。四つ目は映画、建築、都市計画といった分野での活用じゃ。

🐻‍❄️「これまでは人間が一つ一つ作っていたものが、AIで自然言語から生成できるようになると、コストが桁違いに下がるのじゃよ。これは大きな変化じゃな」

🤝ディズニーとオープンAIの歴史的提携なのじゃ

今週、わしが最も驚いたニュースの一つが、ディズニーとオープンAIの提携じゃ。

🧸「ディズニーって著作権にすごく厳しいイメージがあるけど…」

🐻‍❄️「そうなのじゃ！実際、ディズニーはミッドジャーニーを訴えたり、オープンAIやGoogleに警告を出したりしておったのじゃ。それが一転、なんと10億ドルを出資し、ソラ上でディズニーキャラクターを使ってもいいという提携をしたのじゃよ」

これにより、ユーザーはソラでディズニーキャラクターを使った映像を作ることができ、優れた作品はディズニープラスに掲載される可能性も出てきたのじゃ。

オープンAI側から見ると、三つのメリットがあるのじゃ。一つ目は、ソラというプラットフォームを伸ばす起爆剤になること。二つ目は、著作権リスクに対して「ちゃんと提携した」という免許制AIの標準モデルを作れること。ディズニーがOKと言えば、他の企業も同じ契約モデルで展開できるわけじゃな。三つ目は、ディズニープラスという出口を作ることで、コンテンツを作るインセンティブを高められることじゃ。

🐻‍❄️「一方ディズニー側も、放っておいても勝手に使われちゃうなら、むしろ統制して稼ぐ方向にシフトしたわけじゃな。10億ドル出資して、利用料で回収し、さらにインフラの所有権も持つという賢い戦略じゃのう」

🛒エージェント型コマースの未来──3分の1がAI購入の時代じゃ

マッキンゼーのレポートによると、2030年にはアメリカのEC市場3兆ドルのうち、なんと1兆ドル──つまり3分の1──がエージェント型コマースになるという予測が出たのじゃ。

🧸「エージェント型コマースって何？」

🐻‍❄️「AIエージェントに頼んで、代わりに商品を買ってもらうことじゃな。商品が決まっている場合も、決まっていない場合も、AIに相談して購入まで任せるわけじゃよ」

この市場が広がるということは、関連するビジネスも爆発的に増えるということじゃ。日経の記事によると、すでに90社以上のプレイヤーがこの領域に参入しておって、大きく2層のサービスがあるのじゃ。

一つ目はコマースソリューションで、店舗側が使うサービスじゃな。AI検索に対応するための仕組み、在庫管理、決済インフラなどが含まれるのじゃ。二つ目はAIエージェント側で、複数のエージェントを組み合わせたり、認証基盤を提供したりするサービスじゃ。

🐻‍❄️「かつてインターネットが始まって楽天のようなECサービスが立ち上がったように、同じような時代がこれから来るのじゃろうな。新規参入を考えている人には、大きなチャンスじゃぞい」

🎓大学でのAI活用──光と影があるのじゃ

日経が約500校にアンケートを取ったところ、6割の大学が生成AIを活用しているという結果が出たのじゃ。

🧸「どんなふうに使ってるの？」

🐻‍❄️「主に教授が授業の情報収集やシラバス作成、教材作りに使っておるのじゃ。一部ではAIでレポートをチェックしたり、入試問題を作ったりするケースもあるそうじゃよ」

ただし、ここに大きな問題があるのじゃ。6割の大学がAIを使っているとはいえ、学生がレポートでAIを使っていいと明示的に認めているのは、そのうちの4割。つまり全体のわずか25%しか、学生のAI利用を公式に認めていないのじゃよ。

🐻‍❄️っﾋﾟｼｯ「これは危機的状況じゃ！社会に出たら、AIを使って作るのは当たり前。いかにAIを使って良いレポートにするか、説得力を出すか、チェックするかが重要なのに、大学の4分の3は教えていないのじゃ」

🧸「じゃあ、どうすればいいの？」

🐻‍❄️「自分で鍛えていくしかないのじゃよ。AIバリバリ使いながら、自分の頭で考えて、自分でチェックして、ちゃんと良いものを作る。これに慣れていくことが一番重要なのじゃ。適当にAIで作って適当に出すと『AIスロップ』──くだらないAI生成物──になって、相手に嫌がられるだけじゃからの」

🔧技術基盤の進化──標準化が進むのじゃ

技術面でも重要な動きがあったのじゃ。Linux FoundationにOpenAI、Anthropic、Blockが参加し、「Agentic AI Foundation（AAif）」という団体が発足したのじゃよ。

🧸「それって何をする団体なの？」

🐻‍❄️「エージェントのための基盤サービスを作る団体じゃな。ここで重要なのは、MCP（モデルコンテクストプロトコル）という標準規格が寄贈されたことじゃよ」

MCPは、AIと各ツールをつなぐ標準規格で、パソコンのUSBに例えられるのじゃ。USBがあればいろんな機器がパソコンにつながるように、MCPがあればチャットGPTでもジェミニでもクロードでも、同じサービスが使えるようになるのじゃよ。

これまではAnthropicが作っていたものを、より中立的なコミュニティに移すことで、どのプレイヤーも安心して使えるようになったのじゃ。オープンAIやGoogleが別の規格を作ってしまうリスクが減ったわけじゃな。

🐻‍❄️「わしらビジネスパーソンとしては、MCPの価値が上がったということは、習熟して使えるようになっておくと良いということじゃのう」

🌐その他の注目トピックスじゃ

他にもいくつか面白いニュースがあったのじゃ。

GoogleがジェミニのディープリサーチエージェントAPIをリリースし、他のサービスからも高度な検索機能を使えるようになったのじゃ。また「Disco」という実験的ブラウザーを発表し、ウェブサイトの情報から勝手に新しいアプリを作ってくれるという、まるで未来のような体験を提供しようとしておるのじゃよ。

クロードコードがスラック連携を始め、スラック上でプログラミングの依頼ができるようになったのも注目じゃな。スラックは「エージェントハブ」として、いろんなエージェントとのコミュニケーションの場になろうとしておるのじゃ。

🧸「本当にいろいろあったんだね」

🐻‍❄️「そうなのじゃ。AIモデルの多様化も進んでおって、オープンソースモデルの利用が増えておるのじゃよ。OpenRouterというサービスのデータを見ると、わずか1年前に40%のシェアを持っていたMetaのLlamaが、今や数%にまで落ちておる。代わりにDeepSeekや中国系モデル、Mistralなどが台頭してきておるのじゃ」

🐻‍❄️💭わしからのメッセージなのじゃ

最後に、わしから一言言わせてもらうぞい。

今週のニュースを見ていて思ったのは、AI業界の変化の速さじゃな。1年前の常識が今はもう通用しない。メタのLlamaがあれだけ使われていたのに、今はシェアが激減。GPTもジェミニも、それぞれ違う方向性で進化しておる。

🐻‍❄️「大事なのは、一つのモデルや一つのサービスに固執せず、幅広く見ておくことじゃな。そして、技術の進化を追いかけるだけでなく、実際にビジネスでどう使うか、自分の仕事でどう活用するかを常に考えることじゃよ」

キリンやスピーの事例が教えてくれるのは、AIを使って価値を出すには地道な努力が必要ということじゃ。プロンプトを40回修正したり、4万5000文字のプロンプトを作ったり。でもその努力が、人間のチェックなしで使えるレベルのアウトプットを生むのじゃ。

また、コンテンツの価値についても考えさせられたのじゃ。RedditのようなコミュニティでAI投稿が氾濫すると、人間とのコミュニケーションという価値が失われる。これからは、ちゃんと自分の名前や顔を出して、自分が作った・チェックしたと言える情報の価値が相対的に上がっていくのじゃろうな。

🧸「これからどうなっていくのかな？」

🐻‍❄️「わしもわからんのじゃが、確実に言えるのは、AIはもう『使えたらいいね』というレベルではなく、『使えないとまずい』時代に入ったということじゃな。エージェント型コマースが3分の1を占める未来、世界モデルでVR空間が自由に生成される未来、ディズニーキャラクターで自分の映像が作れる未来。どれもワクワクする一方で、取り残されたらヤバいという緊張感もあるのじゃ」

🐻‍❄️ﾊｯﾊｰ「でも心配するなじゃ！わしと一緒に学んでいけば、きっと大丈夫じゃぞい。毎週こうやって最新情報を整理して、実務でどう使うかを考えていけば、お主もAI時代の勝ち組になれるはずじゃ」

🧸「うん、しろくまちゃんと一緒なら頑張れそう！」

🐻‍❄️「そうじゃそうじゃ。さあ、来週も一緒に学んでいこうぞい！✨🌈」

今週のAIニュース、盛りだくさんだったのじゃが、お主の役に立てたかの？実務で使える知識、ビジネスの可能性、技術の方向性──全部詰め込んだつもりじゃよ。また来週も、わしと一緒にAIの最前線を追いかけていこうぞい！🐻‍❄️✨