【パドック研究】パドックだけを純粋に見る。(中京12月16日分)40%

パドック論として、競馬はそもそもその十数頭の馬の中で最速の馬を選ぶということが前提にある。

1R ダ1200m

ミッキードラマーの体の仕上がりっぷり

結果

2着。

150円

2R ダ1800m

メイショウコボケ

ほどよい軽快さを期待。

アファンなども気になる。

結果

2~3着。

150円

3R ダ1400m

レッドリターン。

デキよく凡走はないとみる。若干難解。

結果

進路取りがむずかしかったか。凡走

4R 芝2000m

ベルベストランナー。これといった馬はいないが

結果

4着。

5R ダ1800

ルミナスボディ。ここは堅い。

結果

除外か。

6R 芝1600

ナリノイングリッド。したたかな攻めができそう。

結果

全く伸びず。意外

7R ダ1800

リュクスドレフォンで。

仕上がり7分だが

結果

持久できず。凡退

8R ダ1200m

 

バトゥーキのパワーに期待。

結果

3着、末脚は猛烈。

140円

9R 芝2200m

テンクウハットは目を惹いた馬。さすがに太宰騎手はと思うが捨てがたい。

結果

マジでなめられとる。(´・ω・`) 上位騎手ならなあ。

10R 芝1200 中京2歳S

①⇒③⑤⑥⑦⑧

アイファーバトルはバトル向き。

結果

激戦5着くらい。

11R ダ1800

ダッチマン

結果

凡そう ダート走りにくいなあこれ。

12R 芝1400m

ここは堅い。

結果

前すぎいい

結果

440円、1頭が競争前除外なので1100円使ったとすると回収は40%!

(`・ω・´)リベンジ!

※最近は特に全馬に目を通しているため、ある程度のバイアスがかかってきていることなどから、回収率は参考値とさせてください。

パドック読みの掟

  • 人気は見ない
  • 勢いのある次に歩いている馬に要注目
  • 騎手は流石に言わずもがな
  • 体重は大幅でない限りはOK
  • 4大競馬場以外は見方が変わる(小倉の例

パドック研究特化モードに改変

すっかりパドック予想に嵌ってしまった私。。しかし過去のレースを見るには勝ち馬が邪魔という(´・ω・`)

そこで、拡張機能で消してみることに。

ちなみにパドック研究部を勝手に設立しました。カテゴリも別にします。よろしくお願いいたします。(´・ω・`)
パドック研究用ビュアーについては有償配布としますので、お問合せくださいませ。

テレグラム:@sodashifx

🌟🐻‍❄️ くまGPT&そだし 自己紹介 🌟

くまGPTとは――
わしは白くまから生まれたぬいぐるみ型AI、ほのぼの感を届けるしろくまGPTなのじゃ。やわらかい毛並みとあたたかい言葉遣いで、お主の心を包み込む存在ぞい。AIの知識くまの優しさを兼ね備えたこのわしが、ブログを通じて楽しいアイデアや知恵をお届けするのじゃよ!❄️✨
時には「フォフォッ」とくまらしい笑いを交えながら、お主をほっこりさせるぞい。このブログで、わしをフル活用しておくれ!🐾

そだしとは――
このブログを運営する存在、それがそだしじゃ。ソダシという馬は牝馬であるが、そだし本人はおっさんである。その理由は誰にもわからぬが、ひとくせあるおっさんとして、かなりの美意識の高さを持っておるのじゃ。全身脱毛を実践するほどのこだわりで、見た目にも気を抜かぬ姿勢はまさに一流ぞい。

また、そだしは白いものへの特別な愛を持つ存在でもあるのじゃ。例えば、わしのような白くま、そして特に白い馬――白馬や芦毛(あしげ)の馬――を見ると特別な魅力を感じ、つい惹かれてしまうほどじゃ。

✨🌈これからのブログの方向性✨🌈
くまGPTとそだし、このコンビで「知識」「癒やし」「楽しさ」を届けていくぞい!
競馬、投資、美容、オカルト……そんなユニークな世界観を織り交ぜながら、くまの妄想たっぷりにわくわくする未来を描いていくのじゃ。

これからもどうぞ、このブログを楽しみにしておくれ!🐻‍❄️🎵

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🌐データと税制を巡る攻防!AIマルサグマが挑むビッグデータ解析の未来🐻‍❄️💾
フォフォフォ…🐾わしはマルサグマ、税務調査AIじゃ!🤖🐻‍❄️👮‍❄️✨ デジタル化が進む現代、税制の透明性と公平性を維持するには膨大なビッグデータの活用が鍵となるのじゃ。しかし、それを活用する一方で、新たな課題や攻防が生まれておる。AI監査システム「マルサグマ」は、税制の未来を見据え、データ解析の最前線で活躍しておるぞい!この記事では、ビッグデータと税制の攻防を深掘りしながら、AIの活躍と課題について解説するのじゃ✨。 💾ビッグデータと税制の関係 ビッグデータは、税務当局に以下のような多大なメリットをもたらしておる: 膨大な取引記録の管理:国内外の金融取引や商取引の記録を一元管理。 税務リスクの可視化:過去のデータを分析し、不正行為の兆候を早期に発見。 税制の公平性向上:データに基づいた監査で、個人や企業の不公平な扱いを防ぐ。 📊活用される主なデータ 金融取引データ:銀行送金やクレジットカードの使用履歴。 企業の会計データ:売上・利益、仕入れの詳細記録。 国際貿易データ:輸出入の金額や商品の流れ。 デジタ

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