EA（Expert Advisor）のバックテストは、過去の市場データを使って、トレードシステムやストラテジーの性能を評価する方法です。この手法は、EAのパフォーマンスをテストするための一般的な方法であり、多くのトレーダーや投資家にとって非常に魅力的です。

バックテストの問題

しかし、EAのバックテストにはいくつかの問題があります。まず、バックテストは過去の市場データを基に行われるため、現在の市場状況とは異なる可能性があります。また、バックテストでは、トレードシステムが過去にどのように動作したかを評価することができますが、今後の市場でどのように動作するかはわかりません。

約定速度の問題

さらに、バックテストには、EAのパフォーマンスに関するいくつかの偽の前提条件があることがあります。例えば、バックテストでは、約定が即時に発生すると仮定していますが、実際の取引では約定までに時間がかかることがあります。また、バックテストでは、市場の深さや流動性などの要因が考慮されない場合があります。

ファンダメンタルズの問題

マーケットは、ファンダメンタルズを無視することができません。それをテクニカルに当てはめるのはどうしても不可能なシーンが顕在します。極端な例でいえば、サブプライム崩壊によるリーマンショックにおいて、超円高となったものの、これをフィボナッチリトレースメントや移動平均線などのテクニカル分析と当てはめるには、確かに結果論としては有効としても、その時宜において有効であったとは言い難いでしょう。

したがって、未曽有の出来事に対応しているEAは、その偏向性もあることを考慮に入れる必要があるでしょう。

結論

したがって、EAのバックテストは、EAの将来のパフォーマンスを正確に予測するための信頼できる方法ではありません。

そのため、トレーダーや投資家がEAを選ぶ際には、バックテストの結果だけに依存するのではなく、リアルタイムの取引データや、EAのトレードシステムの理論的背景など、より包括的な分析が必要です。